大数据管理与应用
培养特色
依托学校金融科技核心背景与学院信息技术类专业群优势，以*全程项目导师制“*为个性化培养核心模式，聚焦大数据分析技术与金融行业业务的深度融合，培养兼具扎实的大数据分析技术与工具软件应用能力、系统的管理学与金融学知识体系，能精准理解金融行业业务逻辑，可将大数据技术与金融实务深度结合，适配金融科技行业发展需求的复合型应用人才。
专业介绍
本专业师资力量雄厚，教师均具备硕士及以上学位，部分拥有海外留学背景;双师型教师与行业经验教师占比约50%，并特聘北大、北航、北理工等知名高校客座教授，定期开展专业讲座、参与学术论坛，为学生搭建优质学术交流平台。专业教学资源丰富，配备“青椒”大数据实验平台，建有签约企业实训基地，实现理论教学与实践实训深度结合;秉持全球化办学理念，核心课程与国外合作大学精准对接，强化雅思应用能力培养，拓宽国际交流渠道，为学生赴海外高校攻读硕士学位筑牢基础、搭建广阔发展平台。
课程设置
本专业深度依托管理科学与工程、计算机科学技术两大核心学科，构建起贴合金融科技发展需求的课程体系，主干课程涵盖数据结构、Python程序设计、数据库系统原理、数据采集与可视化、Had0p大数据开发基础、数据挖掘与金融大数据分析、机器学习，层层递进夯实学生的计算机技术、大数据分析专业功底，实现学科理论与金融大数据实务应用的精准衔接，为培养复合型金融科技应用人才筑牢课程根基。
第一学年：高等数学、管理学、会计学、线性代数、经济学基础。 第二学年：概率论与数理统计、大数据导论、统计学、数据采集与可视化、SQL Sever数据库。 第三学年：计量经济学、运筹学、数据挖掘与数据仓库、Hadoop大数据开发基础、机器学习。 第四学年：人工智能、创业综合模拟实训。
就业深造
本专业就业前景广阔、人才需求旺盛，当下国内外企事业单位尤其是金融类机构，对兼具大数据分析技术与金融、管理知识的复合型人才需求迫切。学生毕业后就业领域多元，可在各级国家职能部门、企事业单位、科研院所、互联网企业，以及银行、证券、保险等金融机构，从事大数据管理、大数据决策分析、数据挖掘等相关工作，也可投身大数据科研与教学领域，蚂蚁集团、普华永道、安永、耐克、宝洁、联合利华等知名企业均为毕业生优质就业方向。学历深造通道同样畅通，学生可选择国内考研提升学历，亦可申请海外知名大学攻读硕士学位，实现院校层次与学位等级的双重提升，为长远职业发展筑牢更高层次的知识与学历根基。
